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功图诊断量液系统
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“功图诊断量液系统” 针对现有计量系统不可避免地存在非连续性、地面建设投资及维护费用高等问题，建立功图诊断、功图量液等业务模型和算法，形成一套以“示功图”诊断工况和计算产液量的理论和方法，并结合现代计算机科学的应用，实现功图诊断量液系统软件，从而提高计量准确率，优化简化地面工艺，为油田精细化管理水平提供技术支撑。
“功图诊断量液系统”以工况诊断为基础，通过人脸识AI技术，结合人工智能与深度学习技术（SVM+TensorFlow CNN）进行功图一次诊断、油田专家诊断知识库算法进行二次诊断、功图斜率进行三次辅助诊断，以确保功图诊断的准确率。针对不同油藏的不同工况和对应算法，确保对正常工况和非正常工况量液的准确性。在量液计算过程中通过LSTM网络对迭代次数、过阻尼、欠阻尼、泵功图质量、间开制度、漏失、标定数据等学习来修正计算模型和单井特性模型，消除计量误差。
目前在南方勘探福山油田、塔里木哈得作业区、长庆二厂、长庆十一厂，冀东滩海作业区、新疆准东采油厂、新疆陆梁作业区、新疆百口泉采油厂、新疆风城作业区、新疆采油一厂相继部署了功图诊断量液系统，并取得良好的应用效果。根据数据统计，系统功图诊断准确率达到90%以上，功图量液平均准确率达到85%以上，液量计算总误差在5%以内。
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